每年諾貝爾獎公布前，科學界都會提前上演一場“猜獎游戲”。2026年諾貝爾物理學獎也不例外。誰最有希望？哪個研究方向正在成為熱門？過去幾年的諾貝爾獎透露出了什么信號？
諾貝爾獎沒有公開的“候選人名單”，每年的提名由符合資格的提名人提交，相關提名材料和評審文件要保密50年，因此在正式公布之前，外界并不知道諾貝爾獎委員會究竟在重點考慮誰。眼下各種“熱門候選人”和預測，更多來自科學界、媒體、預測機構以及AI模型的公開推測。
9月17日，2026年度引文桂冠獎名單公布，中國科學院院士、南方科技大學校長、清華大學教授薛其坤憑借量子反常霍爾效應的實驗觀測入選。引文桂冠獎并不是某一年度諾貝爾獎的官方預測，但自2002年設立以來，已有89位引文桂冠獎得主后來獲得諾貝爾獎，因此這項最新榮譽也讓薛其坤及其所代表的量子物理研究，再次進入今年諾獎討論的視野。
從量子到AI，近幾年諾獎在獎勵什么？想猜2026年，不妨先回頭看看過去四年的諾貝爾物理學獎。2022年，諾貝爾獎頒給了阿蘭·阿斯佩、約翰·克勞澤和安東·塞林格，以表彰他們在量子糾纏、貝爾不等式等方面的實驗工作，以及對量子信息科學發展的奠基性貢獻。這其實是一個重要信號：量子力學不再只是書本上的“奇怪理論”，如何操控、利用量子態，已經成為現代物理學的重要方向。
2023年，獎項轉向了另一個極端——“極短的時間”。皮埃爾·阿戈斯蒂尼、費倫茨·克勞斯和安妮·呂利耶因產生阿秒光脈沖的實驗方法獲獎。所謂“阿秒”，等于10?1?秒。這樣的超短光脈沖，讓科學家能夠研究電子在原子和分子中的快速運動。
2024年，物理學獎甚至頒給了人工智能背后的基礎研究。約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓因“為利用人工神經網絡進行機器學習奠定基礎的發現和發明”獲獎。今天機器學習的迅猛發展，其背后的一些基礎思想可以追溯到幾十年前。
